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燕塘乳業用數字化大招產好奶 每頭奶牛年產提升一噸

放大字體??縮小字體 發布日期:2024-06-18??來源:搜狐??作者:羊城晚報全媒體記者 程行歡 李志文
核心提示:紙引未來網訊 產業鏈 走在燕塘乳業位于廣州黃埔工廠廠區,在這個國家綠色工廠的參觀通道上,走過一條條忙碌流轉的生產線后,可以通過一塊大屏實時清晰地看到位于全國各地自營牧場的牛群現況。屏幕上的奶牛或躺臥,或站成一圈擠...

紙引未來網訊產業鏈燕塘乳業用<a >數字化</a>大招產好奶 每頭奶牛年產提升一噸

走在燕塘乳業位于廣州黃埔工廠廠區,在這個國家綠色工廠的參觀通道上,走過一條條忙碌流轉的生產線后,可以通過一塊大屏實時清晰地看到位于全國各地自營牧場的牛群現況。屏幕上的奶牛或躺臥,或站成一圈擠奶,管理人員根據現場的情況和傳感器傳回的大數據,可以進行統一決策和管理。這是燕塘乳業部署的智慧牧業管理平臺中的其中一環。

乳制品行業橫跨一二三產業,源頭直接延伸到最上游的種植基地和牧場,下游則觸達不同渠道下千差萬別的個體消費者。在數字化浪潮下,如何將各個環節統一在一個智慧數據中心,進行精準管理達到業財融合,成為一家數字化企業,尤其是現代乳企的一項重要課題。

數字賦能牧業

育好種養好牛產好奶

“整個社會處于信息化時代,通過大數據實現企業的數字化轉型是我們企業戰略之一,這一改變覆蓋全產業鏈。”燕塘乳業副總裁李春鋒向羊城晚報全媒體記者這樣闡述企業的轉型策略,“乳業作為傳統產業,通過科技創新和數字化加持,是發展新質生產力的關鍵抓手。”通過一個企業大數據智慧算法中心,燕塘乳業聚焦了智慧營銷、智慧采購、智慧生產、智慧牧場四大生態鏈條,在這些鏈條上,“我們在統一平臺上突出構建人、財、物和產、供、銷的一體化管理”。

以大眾所熟悉的養牛產業為例,熟悉乳品行業的人都知道,受高溫高濕氣候與地理環境影響,南方的奶牛養殖的天然條件不如北方優越,受制于此,奶牛的產出量以及蛋白質、脂肪含量等關鍵指標,存在著一定的差距。但這未必是一個絕對無法改變的情況,如何通過數字化的精準管理,創造條件迎難而上,則考驗著一個企業的決心和魄力。

“育好種、種好草、養好牛、產好奶、出好品、建好鏈”,是燕塘乳業的核心理念,因此整個智慧牧業圍繞這一理念部署了垂直管理和智能驅動。

每一頭奶牛都有“前世今生”以及時時刻刻的數據記錄。“每頭奶牛都戴上腳環,在線采集奶牛的運動軌跡及溫度,運用這些大數據,精準計算奶牛發情時刻,達到及時配種。通過精準飼喂、工單管理、防控疾病、奶廳監測平臺,最終實現業財一體化。”燕塘乳業信息中心負責人古煥群在介紹時這樣解釋。

比如,奶牛佩戴的腳環,會實時上傳運動情況和奶牛體溫變化,根據這些數據分析,可以推測奶牛的大致發情時間,系統此時會推送工單給工作人員實施配種,從而提高了配種的成功率,降低了養殖成本;再比如當數據顯示這一批產下的牛奶蛋白含量偏低時,工作人員就會調整飼料配比,用以進行調整奶牛的飲食進行精準飼喂;當監測環境的傳感器顯示溫度和濕度發生了變化時,工作人員會采取措施,保證奶牛在最舒適的環境下進行產奶,來提高產量。

每百克的蛋白質含量、脂肪含量、菌落總數和體細胞數目及奶牛單產等指標,都是衡量一個牧場管理水平的重要參考。“南方的奶牛平均年產奶9噸多。通過智慧牧業提供的數據支撐,我們陽江牧場的奶牛年單產超過了10噸(每頭奶牛年產提升了1噸),質量與營養物質指標也得到顯著提升。”古煥群表示。

打破數據孤島

實現全產業鏈協同發展

產好奶的下一個環節是出好品。李春鋒告訴記者,燕塘乳業廣州旗艦工廠以華南領先的智慧生產樣板來打造。通過引進智慧生產運營管理(MOM+)平臺,以數字孿生的三維虛擬化技術為基礎,以仿真、物聯網、大數據、人工智能為手段,實現從物理世界到數字空間的全方位精細化動態感知管理,通過打破數據孤島,進行精益生產,從而實現產供銷一體化高效協同。

“工廠員工沒有怎么增加,但整個產能提升了一倍以上。”李春鋒告訴記者,走差異化、精細化發展之路,智慧化是有力的武器。在燕塘乳業提出的“12345”智慧模式中——即打造1個大數據智慧算法模型,強化私有云、公有云2朵云建設,構建敏前臺、 強中臺、穩后臺3大技術平臺,聚焦智慧營銷、智慧生產、智慧牧業、智慧采購4大生態鏈,全面夯實財務、人資、物流、溯源、內控等5種管理支撐——每天各個業務層面的大量數據,包括個人消費者在內的客戶、渠道、供應商、產品這些相關的業務情況,以及反映行業趨勢、商業模式、用戶行為等等這些外部數據,大量匯合到企業的財務數據中心進行融合,便于管理人員快速形成管理決策和戰略決策,從而達到業財融合的地步。

以生態鏈中的智慧營銷為例,在“一切向C(消費端)”的指引下,燕塘乳業構建的業務中臺和數據中臺,首先預測建模以進行聚類分析。每天匯集包括業務員、門店人員、經銷商、運營人員、C端客戶、送奶工等通過各種終端產生的信息,通過這些信息協同,實現快速訂單履約。同時在這些數據上,深度剖析人、貨、場三要素,進行規則挖掘,優化營銷運營策略,提高銷售效率。

“我們通過數據治理來規范一整套管理行為。”古煥群表示,以前對消費者的認知比較模糊,現在進行數據化管理后,具體的個體對象逐漸清晰起來。這些模式包括通過全渠道營銷,吸引到消費者后,如何將消費者轉化成會員,從而提高復購率,提升他們的交互和黏性,最終形成這個消費者的畫像,實現精準營銷。

他舉了一個很有乳業特色的例子,就是奶站的“周期購”業務,送奶工送鮮奶上門,這也是鮮奶生產企業獨有的業務。“現在消費者需求更多樣化,有時候會出差,有時候想多喝兩瓶奶,有時候要求一三五送鮮奶二四六送酸奶,以往這些信息都掌握在送奶工手里。”送奶工不僅掌握信息,而且權限很大。一旦出現送奶工行為異常,很容易讓消費者體驗很差,從而流失客戶。“我們發現這個數字盲區后,在系統中直接進行了改進,消費者每天不同的需求信息直接提交給業務中臺,業務中臺匯總信息推送到消費者就近的服務奶站,系統每天自動拉取各奶站的周期購訂單信息進行集單要貨,公司根據所要貨訂單進行配送到對應的奶站,系統自動分發配送任務給對應送奶工,最后送奶工完成對客戶周期購訂單的配送履約。通過數據系統,我們回收了這部分權限,解決了這個問題。實現送奶業務的最后‘一公里’閉環管理。”

對科技創新及智慧化的執著追求,為燕塘乳業高質量發展注入了更強動能,在行業經歷階段性困難的情況下,公司一路穩步前行。“我們通過這種數字化轉型,為企業提升前進動力。用數據和智能武裝起來的公司,才能實現這種長遠的發展。”李春鋒表示。

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